2015年7月23日，W3C的Web空间数据工作组（Spatial Data on the Web Working Group）发布了Web空间数据用例及需求文档（Use Cases and Requirements document）的首份公开工作草案（First Public Working Draft）。
该草案由W3C与开放地理空间联盟（Open Geospatial Consortium, OGC）联合发布，这是自2015年1月W3C与OGC宣布在Web空间数据上的合作以来的首次联合发布。该文档列出了来自40多个用例的50多项需求并指出地理信息系统与Web技术可以而且应该更加容易地跨界协同工作。空间数据-描述地球上的地理位置和自然及其构造特征-丰富了基于位置的消费者服务、在线地图、新闻、科研、政府管理、物联网，及许多其他应用程序。Web空间数据工作组预计将于今年10月份开始发布其主要成果：Web空间数据最佳实践（Spatial Data on the Web Best Practices）。
更多信息，请参阅英文原文，及W3C的数据标准计划（Data Activity）。
2015年7月16日，W3C的Web CVS工作组（CSV on the Web Working Group）发布了四份与Web上的CVS数据相关的候选推荐标准：
- Web表格数据模型及元模型（Model for Tabular Data and Metadata on the Web）候选推荐标准: 该文档给出了一个面向表格数据（tabular data）及其元数据（metadata）的基本数据模型（信息集/infoset），也给出了在表格中定位数据的不同方法，及一些关于如何将表格数据映射到该数据模型的案例和最佳实践。
- 表格数据元数据词汇表（Metadata Vocabulary for Tabular Data）候选推荐标准: 该文档定义了一组标准词汇表，用于描述表格数据特征的元数据，该文档可用于为各类Web数据集（如CSV等）提供不同层次的元数据信息，以及定义表格数据的不同单元格之间的关系。该词汇表采用JSON格式，与JSON-LD兼容。
- 从Web表格数据生成JSON（Generating JSON from Tabular Data on the Web）候选推荐标准: 该文档定义了如何将表格数据转换为JSON格式。
- 从Web表格数据生成RDF（Generating RDF from Tabular Data on the Web）候选推荐标准: 该文档定义了如何将表格数据转换为RDF格式。
上述候选推荐标准的发布意味着Web CVS工作组已认定上述文档的技术设计层面已经完成，现正寻求有关上述文档实现层面上的反馈。现已有超过600多个测试用例以及一个独立的表述如何使用上述标准的文档与有关实现结果的报告（document on how to use them and report on implementation results）。工作组希望通过以下方式得到有关这些标准的评论及实现经验的反馈：作为工作组GitHub存储库中的问题（issues on the Group’s GitHub repository）；发送至CVS工作组邮件列表public-csv-wg-comments@w3.org。
Web CVS工作组预计将于2015年10月30日前完成文档实现的目标（例如，每个测试用例至少有两个独立的实现）。更多信息，请参阅英文原文，及W3C的数据标准计划（Data Activity）。
2015年6月30日，W3C的互联网数据平台工作组（LDP Working Group）发布了互联数据平台分页访问（Linked Data Platform Paging 1.0）的工作组备忘。该文档定义了一个基于HTTP的协议，该协议允许LDP的客户端和LDP服务器通过不同的URL，以分页方式有效检索并获取一个互联网数据平台的“大资源”（即大数据集）的内容。
更多信息，请参阅英文原文，及W3C的数据标准计划（Data Activity）。
2015年6月25日，W3C的Web数据最佳实践工作组（Data on the Web Best Practices Working Group）更新了Web数据最佳实践指南（Data on the Web Best Practices），并连同发布两个词汇表的首个公开工作草案。这两个词汇表，一个是数据质量（Data Quality）词汇表，另一个是数据集用法（Dataset Usage）词汇表。
同时，Web数据最佳实践工作组（DWBP WG）正在尝试创建一个基于Web的生态系统，在这个生态系统中，数据可以智能的发布，使我们更易于发现并理解新发布的数据集。潜在的数据消费者能够评估这些数据是否符合其特定目的，如果这些数据确实符合其特定目的，那么他们可以（使用数据集用法词汇表来）描述其数据集的用法。这可能需要通过对数据的反馈、引用，或通过对数据集所附带的元数据信息的“发现过程（discovery）”来实现。
W3C的Web数据最佳实践工作组欢迎您对上述三份标准文档提出意见和建议，更多信息，请参阅英文原文，及W3C的数据标准计划（Data Activity）。
2015年5月14日，W3C的语义Web健康与生命科学兴趣组（Semantic Web Health Care and Life Sciences Interest Group）发布了一份关于健康与生命科学（HCLS）社区数据集描述框架（Dataset Descriptions: HCLS Community Profile）的工作组备忘（Group Note）。如何获得关于科学数据的一致的、高质量的元数据是在互联网上寻找、理解和重用科学数据的关键。该文档描述了一组来自健康与生命科学领域的利益相关方和技术专家关于如何描述这一领域数据集的元数据的一致意见，对元数据的描述采用了W3C的资源描述框架（Resource Description Framework, RDF）格式。该规范在重用已有的词汇表的基础上提供了可扩展性，支持对数据的描述、版本管理、数据溯源、数据发现与交换、数据查询及获取等关键需求。
更多信息，请参阅英文原文，及W3C的数据标准计划（Data Activity）。
2015年4月23日，W3C的互联数据平台工作组（Linked Data Platform, LDP Working Group）发布了互联数据平台 1.0 入门（Linked Data Platform 1.0 Primer）的工作组备忘。该文档介绍了互联数据平台的基本概念，通过一些例子展示了各类LDP资源、LDP容器，以及如何通过LDP客户端访问LDP服务器实现可读写互联数据的应用，即如何通过HTTP来访问、创建和删除LDP服务器上的互联数据资源。
更多信息，请参阅英文原文，及W3C的数据标准计划（Data Activity）。
2015年4月16日，W3C的Web CSV工作组（CSV on the Web Working Group）发布了四份相关文档的工作草案，工作组认为这些标志着CSV工作组已经完成了关于CSV数据的功能考虑设计，可以参考这些设计开始参考实现。
- Web上的表格数据模型及元模型（Model for Tabular Data and Metadata on the Web）: 该文档给出了一个面向表格数据（tabular data）及其元数据（metadata）的基本数据模型（信息集/infoset），也给出了在表格中定位数据的不同方法，及一些关于如何将表格数据映射到该数据模型的案例和最佳实践。这部分工作也作为对RFC 4180的CSV语法格式的可能修订，贡献给了IETF。
- 表格数据元数据词汇表（Metadata Vocabulary for Tabular Data）: 该文档定义了一组标准词汇表，用于描述表格数据特征的元数据，该文档可用于为各类Web数据集（如CSV等）提供不同层次的元数据信息，以及定义表格数据的不同单元格之间的关系。该词汇表采用JSON格式，与JSON-LD兼容。
- Web上表格数据生成JSON（Generating JSON from Tabular Data on the Web）: 该文档定义了如何将表格数据转换为JSON格式。
- Web上表格数据生成RDF（Generating RDF from Tabular Data on the Web）: 该文档定义了如何将表格数据转换为RDF格式。
该工作组将积极关注各方对这些标准草案的意见和建议，您可以发邮件到 public-csv-wg-comments@w3.org ，也可以在工作组的GitHub库中添加 issue 参与讨论。该工作组同时也邀请技术社区基于这些规范文本，开发参考实现，并向工作组的测试套件（test suite）贡献测试用例，相关的标准测试工作将是该工作组接下来几个月的工作重点。
更多信息，请参阅英文原文，及W3C的Web CSV工作组，数据标准计划（Data Activity）。
2015年4月14日，W3C的RDF数据结构性约束工作组（RDF Data Shapes Working Group）发布了结构性约束语言（SHACL）用例和需求（SHACL Use Cases and Requirements）的标准工作草案。该文档为定义Web数据的结构性约束语言（Shapes Constraint Language, SHACL）提供基础，给出了一组基于RDF图定义结构化约束（structural constrains）的用例，并从中总结了SHACL应满足的用户需求。 所有这些用例都给出了应用场景的描述，以及如何使用这些结构化约束对RDF实例数据进行验证。
更多内容，请参阅英文原文，及W3C的数据标准计划（Data Activity）。
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