2025年3月20日， W3C可验证凭证工作组发布以下七份提案推荐标准：

• 可验证凭证数据模型2.0（Verifiable Credentials Data Model v2.0）：可验证凭证是由发行者（issuer）表示声明（claims）的一种特定方式，如驾驶证或学历证书。该规范阐述了可验证凭证的可扩展数据模型、防篡改安全保障机制，以及由发行者（issuers）、持有者（holders）和验证者（verifiers）构成的三方凭证交换生态体系。文档还针对采用本规范技术的生态系统，详细探讨了安全性、隐私保护、国际化与无障碍访问等多维度考量因素。
• 可验证凭证数据完整性（Verifiable Credential Data Integrity 1.0）： 该规范阐述了利用密码学技术（特别是数字签名及相关数学证明方法）确保可验证凭证与同类受限数字文档真实性与完整性的机制。
• 数据完整性EdDSA加密套件（Data Integrity EdDSA Cryptosuites v1.0）：该规范描述了一套数据完整性密码学套件，适用于基于扭曲爱德华兹曲线数字签名算法（EdDSA）及Curve25519（ed25519）曲线创建或验证数字签名的场景。
• 数据完整性ECDSA加密套件（Data Integrity ECDSA Cryptosuites v1.0）：该规范描述了一种数据完整性加密套件，适用于基于椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）生成数字签名的场景。
• 使用JOSE和COSE保护可验证凭证（Securing Verifiable Credentials using JOSE and COSE）：该规范定义了如何通过以下技术保护符合可验证凭证数据模型的凭证与凭证呈现：JSON对象签名与加密（JOSE）、JWT选择性披露、CBOR对象签名与加密（COSE）。这使得可验证凭证数据模型能够与广泛采用的签名及加密标准实现集成。
• 受控标识符（Controlled Identifiers v1.0）：受控标识符文档包含密码学材料，并列出服务端点，用于验证来自标识符控制者的密码学证明以及与该控制者进行交互。
• 位串状态列表（Bitstring Status List v1.0）：该规范描述了一种基于位串技术的隐私保护、空间高效且高性能的机制，用于发布可验证凭证的停用或吊销等状态信息。

2024年12月19日，W3C可验证凭证工作组发布以下规范的第二版候选推荐标准，并征集参考实现：

• 可验证凭证数据模型2.0（Verifiable Credentials Data Model v2.0）：凭证（credentials）是我们日常生活的一部分：驾照用于证明我们能够驾驶机动车辆；学位证书说明我们的受教育程度；政府签发的护照则用于证明持有者的身份。该规范提供了一种机制，能够以加密安全、尊重隐私且机器可验证的方式表达web上的数字凭证。
• 可验证凭证数据完整性（Verifiable Credential Data Integrity 1.0）：该规范阐述了利用密码学技术（特别是数字签名及相关数学证明方法）确保可验证凭证与同类受限数字文档真实性与完整性的机制。
• 数据完整性EdDSA加密套件（Data Integrity EdDSA Cryptosuites v1.0）：该规范描述了一套数据完整性密码学套件，适用于基于扭曲爱德华兹曲线数字签名算法（EdDSA）及Curve25519（ed25519）曲线创建或验证数字签名的场景。
• 数据完整性ECDSA加密套件（Data Integrity ECDSA Cryptosuites v1.0）：该规范描述了一种数据完整性加密套件，适用于基于椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）生成数字签名的场景。
• 使用JOSE和COSE保护可验证凭证（Securing Verifiable Credentials using JOSE and COSE）： 该规范定义了如何通过以下技术保护符合可验证凭证数据模型的凭证与凭证呈现：JSON对象签名与加密（JOSE）、JWT选择性披露、CBOR对象签名与加密（COSE）[RFC9052]。这使得可验证凭证数据模型能够与广泛采用的签名及加密标准实现集成。

欢迎于2025年1月19日前通过GitHub提交对上述规范的反馈（参见文档中的GitHub链接）。

更多内容，参见消息原文。

2024年6月13日，W3C 数据集交换工作组发布数据目录词汇表（DCAT）第三版规范（Data Catalog Vocabulary (DCAT) - Version 3）提案推荐标准（Proposed Recommendation）。DCAT 定义了一个 RDF 词汇表，目的是促进 Web 上发布的数据目录之间的互操作性。该文档定义了数据目录的大纲并提供了使用示例。

DCAT 让发布者能够使用标准模型和词汇表来描述目录中的数据集和数据服务，从而促进多个目录中元数据的使用和聚合。这可以提高数据集和数据服务的可发现性。它还可以采用分散处理方法来发布数据目录，并可以使用相同的查询机制和结构对多个站点中的目录进行数据集的联合搜索。聚合的 DCAT 元数据可以用作清单文件，作为数字保存过程的一部分。

更多内容，参见消息原文。

2024年5月21日，W3C可验证凭证工作组发布位串状态列表（Bitstring Status List v1.0）候选推荐标准，并征集参考实现。该规范描述了一种基于位串技术的隐私保护、空间高效且高性能的机制，用于发布可验证凭证的停用或吊销等状态信息。

欢迎2024年6月21日前通过GitHub issues提交对该文档的反馈意见。

更多内容，参见消息原文。

2024年4月11日，W3C Web 机器学习工作组更新 Web 神经网络 API 候选推荐标准，并征集参考实现。该文档描述了专门用于神经网络推理硬件加速的低级 API。

Web 神经网络 API 定义了一个 Web 友好的、与硬件无关的抽象层，它利用操作系统和底层硬件平台的机器学习功能，而不依赖于特定于平台的功能。这个抽象层解决了关键机器学习 JavaScript 框架的要求，还支持熟悉机器学习领域的 Web 开发人员无需机器学习库的帮助即可编写自定义代码。

[注] W3C 候选推荐标准（Candidate Recommendation 简称 CR）意味着对规范的技术设计基本完成，现开始进行广泛审阅并征集实现和测试（Call for Implementation）。

欢迎2024年10月1日前通过 GitHub 提交关于该规范文档的反馈。

更多内容，参见消息原文。

2024年3月26日，W3C RDF 数据集规范化和散列工作组发布 RDF 数据集规范化提案推荐标准。RDF 描述了一种基于图的数据模型用于对世界做出声明，并为基于该信息图进行推理提供了基础。有时，有必要比较图集之间的差异，对它们进行数字签名，或者通过散列（哈希）算法为图生成简短的标识符。本文档描述了一种规范化 RDF 数据集的算法进而可以执行这些操作。

[注] W3C 提案推荐标准（Proposed Recommendation 简称 PR）是已具备足够条件可成为 W3C 正式推荐标准的规范。文档已经过开发者、W3C 工作小组以及相关方的审查。在其成为正式推荐标准前，W3C 会员将对规范进行最终审阅。

更多内容，参见消息原文。