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W3C 咨询委员会2024年度选举结果揭晓

image of W3C AB2024年5月31日消息:经 W3C 全球会员代表投票选举,以下五位成员将于今年7月1日起正式加入新一届 W3C 咨询委员会,任期两年:
       * Wei Ding (Huawei) — 丁蔚(华为)
       * Max Gendler (The News Corporation)
       * Tatsuya Igarashi (Sony Group Corporation)
       * Elena Lape (Holopin)
       * Florian Rivoal (W3C Invited Expert)

本届继续留任的其他成员是:
      * Tantek Çelik (Mozilla Foundation)
      * Elika J Etemad (Apple, Inc)
      * Wendy Reid (Rakuten Group, Inc.)
      * Avneesh Singh (DAISY Consortium)
      * Chris Wilson (Google)
      * Song XU (China Mobile) — 徐嵩(中国移动)

W3C 在此特别感谢本次被提名的六位候选人的参与,感谢即将于六月底结束任期退出咨询委员会的成员 Qing An (Alibaba Group) — 安勍(阿里巴巴)和 Tzviya Siegman (Wiley) 在任期间对 W3C 的支持与贡献。

W3C 咨询委员会(Advisory Board 简称 AB)最初成立于 1998年,由 W3C 会员单位代表提名并投票选出。AB 是代表会员行使监督和咨询权利的机构,为 W3C 团队在联盟战略、管理、法务、流程以及争议解决等方面提供咨询。AB 的重要职责之一是维护并更新 W3C 标准流程文档,以确保标准制定流程及各参与方的权利义务符合 Web 标准的发展需求。AB 所有成员均以个人身份而非代表其所在公司或组织参与 AB,并基于全面判断为 Web(而非针对特定的网络、技术、供应商、用户等)探寻最佳解决方案。AB 成员通过 public wiki 与公众分享工作重点与进展。

更多内容,请参阅消息原文

征集参考实现:分布式上下文的传播格式:Baggage 候选推荐标准

2024年5月30日,W3C 分布式追踪工作组发布分布式上下文传播格式:Baggage 候选推荐标准,并征集参考实现。该规范定义了一种标准,用于表示和传播与分布式请求或工作流执行相关的一组应用程序定义的属性。

该规范独立于追踪上下文规范,即无论是否使用分布式追踪,都可以使用 Baggage。该规范对应用程序定义的属性的表示和传播进行了标准化。而追踪上下文规范则标准化了启用分布式追踪场景所需元数据的表示和传播。

当前版本的 Baggage 规范的目标是征集应用程序和服务层面的实现和测试,包括在浏览器中运行的 Web 应用程序。Web 浏览器或用户代理(UA)目前不在目标实现范围内。

欢迎于2024年8月30日前通过 GitHub 反馈对该规范文档的意见与建议。

小组备忘:W3C 的愿景

2024年4月18日,W3C 咨询委员会(Advisory Board 简称 AB)发布了一份小组备忘即《W3C 的愿景》,阐释了 W3C 的使命、W3C 是什么、W3C 在做什么及其重要性,以及组织运行和决策所依据的价值观和原则。 该文档是经由社区合作、基于咨询委员会共识而发布的第一份公开备忘。这份小组备忘是创建得到普遍认可的 W3C 愿景的第一步,其最终将发布成为 W3C 声明

更多内容,参见消息原文

征集参考实现:数据完整性 BBS 加密套件1.0版

2024年4月4日,W3C 可验证凭证工作组发布数据完整性 BBS 加密套件1.0版(Data Integrity BBS Cryptosuites v1.0)候选推荐标准,并征集参考实现。该规范描述了使用 BBS 签名方案生成数字签名时使用的数据完整性加密套件。签名套件利用 BBS 签名来提供选择性披露和不可链接的衍生证明。

[注] W3C 候选推荐标准Candidate Recommendation 简称 CR)意味着对规范的技术设计基本完成,现开始进行广泛审阅并征集实现和测试(Call for Implementation)。

欢迎2024年5月4日前通过 GitHub issues 反馈对该规范文档的意见与建议。

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AI 与 Web:分析机器学习模型对 Web 的影响

2024年3月13日,W3C 团队成员 Dominique Hazael-Massieux 发布《AI 与 Web:理解与管理机器学习模型对 Web 的影响》分析报告(中文英文),收集 W3C 团队围绕人工智能系统对 Web 当前及预期影响的共同理解,并识别 W3C 为管理其影响而已经开始或者应该开始的探索。

机器学习模型支撑着新一代的 AI 系统。这些模型通常使用大量 Web 内容训练,然后通过 Web 界面进行大规模部署,并且能够用来空前快速和低成本地生成可接受的内容。鉴于这个交叉领域的范围和规模之大,AI 系统的这波浪潮正在对 Web 及其生态发展所依赖的某些平衡产生潜在的系统性影响。这份文档从道德、社会和技术影响的角度评述这些交叉领域,同时重点分析标准化、指引性文件和互用能力有助于管理这些变化的一些领域。

我们希望通过发布这份文档并邀请全球社区对其进行审阅,不断迭代完善这些共同理解,同时帮助构建出一个社区路线图,以增进对这些领域的积极影响。欢迎于2024年6月30日前通过 GitHub 反馈意见与建议。

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W3C 提案推荐标准:RDF 数据集规范化

2024年3月26日,W3C RDF 数据集规范化和散列工作组发布 RDF 数据集规范化提案推荐标准。RDF 描述了一种基于图的数据模型用于对世界做出声明,并为基于该信息图进行推理提供了基础。有时,有必要比较图集之间的差异,对它们进行数字签名,或者通过散列(哈希)算法为图生成简短的标识符。本文档描述了一种规范化 RDF 数据集的算法进而可以执行这些操作。

[注] W3C 提案推荐标准(Proposed Recommendation 简称 PR)是已具备足够条件可成为 W3C 正式推荐标准的规范。文档已经过开发者、W3C 工作小组以及相关方的审查。在其成为正式推荐标准前,W3C 会员将对规范进行最终审阅。

更多内容,参见消息原文

招聘:首席发展官(CDO)

handshake2024年3月18日,W3C 通过猎头公司 Perret Laver 在全球寻求一位首席发展官(Chief Development Officer 即 CDO),负责带领我们传递联盟的价值主张,推动慈善活动并多元化联盟的资金基础。

如有申请意向,欢迎访问 Perret Laver 网站获取关于该职位的具体信息。

该职位为全职岗位,可全球全程办公。申请截止日期为2024年4月12日

更多内容,参见消息原文

W3C 采用新版《行为准则》

2024年3月18日,W3C 宣布采用新版《行为准则》。 W3C 行为准则(简称《准则》)清晰地定义了在社区中的适当及不当行为,推广高水准的职业行为实践。 该《准则》的目的是:

  •        * 确保每位参与者都得到公平对待与尊重
  •        * 定义可接受的行为标准
  •        * 助力打造良好的组织形象
  •        * 指出不可接受的行为
  •        * 为参与者提供解决问题的指南

新版《准则》取代了先前发布的2020版《道德和职业行为准则》

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W3C 提案推荐标准:IMSC 假设渲染模型

2024年2月29日,W3C 时序文本工作组发布 IMSC 假设渲染模型(IMSC Hypothetical Render Model)提案推荐标准。该规范定义了一个假设渲染模型(Hypothetical Render Model 简称 HRM),约束符合 IMSC 规范中指定的文本配置文件的文档呈现复杂度。

该模型并非是针对实现的处理需求的规范。例如,虽然该模型定义字形缓存是为了对如何减少字形绘制操作的数量进行建模,但它既不要求实现这样的缓存,也不要求对可用于产生文本输出的子像素字形定位和抗锯齿字形渲染进行建模。此外,该模型并不限制可读性的复杂度。

[注] W3C 提案推荐标准(Proposed Recommendation 简称 PR)是已具备足够条件可成为 W3C 正式推荐标准的规范。文档已经过开发者、W3C 工作小组以及相关方的审查。在其成为正式推荐标准前,W3C 会员将对规范进行最终审阅。

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