W3C中国

W3C发布三份Web数据最佳实践的标准工作草案

2016年5月19日,W3C的Web数据最佳实践工作组(Data on the Web Best Practices Working Group)发布了三份工作草案并积极寻求相关审阅:
 

Web数据最佳实践(Data on the Web Best Practices)提供了可以在Web上公开或非公开地共享各种(政府、科研、商业等)数据的建议。其潜在的目标是实现数据智能,进而最大化数据发掘与重复使用的可能性。将URIs用作为标识符和多址接入选择项是提供各种各样元数据的关键。Web数据最佳实践工作组认为该文档现已经完成且在其成为W3C候选推荐标准(候选标准需向公众征集参考实现)之前向公众寻求审阅意见。
 

与Web数据最佳实践的标准工作草案一同发布的还有两份词汇表:

数据集使用词汇表(Dataset Usage Vocabulary)提供了一个技术框架,在这个框架内,引文、注释以及应用程序的数据使用均可被结构化。其目标是通过对数据发布者在分享数据时所做努力的影响进行评估从而使数据发布者受益,并且通过支持数据的持续可用性以及数据用户自身工作的可见性进而使数据用户受益。

数据质量词汇表(Data Quality Vocabulary)是一个结构框架,在这个框架内,无论是数据集发布者,还是更广泛的社区用户都可以描述数据集质量。它并不提供正式、完整的质量定义,它提出了一个可以提供信息的一致方法,这样一来,一个潜在的数据集用户就可以根据各自目的自己判断它的适用性。
 

工作组认为该词汇表已经成熟,并正寻求最终的反馈意见,以期未来能够将其发布成工作组备忘。更多内容,请参阅英文原文

互联数据中的地理覆盖与对地观测(CEO-LD)第二次研讨会在北京举行

2016年2月28日,由中英两国多家机构共同参与的合作项目互联数据中的地理覆盖与对地观测(Coverage and Earth Observation in Linked Data,CEO-LD)的第二次研讨会在北京航空航天大学举行。共有来自CODATA、W3C、OGC、中科院网络中心、中科院遥感与数字地球研究所、北京航空航天大学、北京语言大学、爱丁堡大学、英国国家气象局、英国里丁大学(University of Reading)、中国电子标准化研究院(CESI)、中国移动等中英机构的等20名技术专家参与了为期一天的会议。
 

在上午的会议中,W3C的Phil Archer介绍了W3C Web空间数据工作组及CEO-LD项目的进展,来自中科院遥感与数字地球研究所的李国庆研究员介绍了遥感数据及遥感应用平台及对覆盖数据的需求,中科院网络中心的王学志研究员介绍了地理空间数据云的进展,北京航空航天大学沃天宇博士介绍了车联网数据处理平台及需求。来自英国里丁大学(Reading University)的Maik Riechert介绍了MELODIES项目进展及所提出的CoverageJSON。在全天的其他讨论环节,与会专家就选取的应用方向、其他技术挑战及需求、CEO-LD项目的协作分工及下一阶段工作进行了深入研讨。
 

CEO-LD项目由CODATA(国际科学协会理事会数据理事会)参与协调,并得到了英国外交和联邦事务部战略方案及双边项目基金及英国驻中国大使馆的支持。W3C中国(北京航空航天大学)首次作为项目的中方合作成员参与了该项目。项目希望针对地区观测(Earth Observation)数据开放共享的需求,探索基于互联数据的地理覆盖数据的表示、互联、访问及可扩展服务中的关键问题,并通过W3C与OGC联合的Web空间数据工作组(Spatial Data on the Web Working Group),为编写《基于互联数据的地理覆盖(Coverages in Linked Data)》标准草案提供基础及部分草案文本,促进相关技术在行业中的实践。
 

更多信息,请参阅CEO-LD项目网站、北京研讨会日程及Wiki页会议纪要。CEO-LD项目欢迎中英两国关注对地观测数据共享与利用的机构和专家积极参与,欢迎与我们联系

W3C发布Web数据最佳实践:数据集用法词汇表(Data Usage Vocabulary)的工作草案

2016年1月28日,W3C的Web数据最佳实践工作组(DWBP Working Group)发布了数据集用法词汇表(Data Usage Vocabulary)接近最终版的工作草案。该词汇表用于提供一种标准方法,帮助数据的发布者(publisher)表达所期望的对共享数据的使用方式。数据集的用户可以通过提供此类信息,继续发布数据集。
 

本文档给出了一组用于共享数据以及收集关于数据集的用户反馈、使用、引用等的基本概念,数据用法词汇表提供了一组API,帮助在Web上链接数据的发布者和使用者(consumer),并提供了一种技术,允许在Web上发布和搜索关于数据集用途的信息。
 

更多信息,请参阅英文原文,及W3C的数据标准计划

W3C发布面向JSON的高效XML交换(EXI for JSON)的首份标准工作草案

2016年1月28日,W3C的高效XML交换工作组(Efficient XML Interchange Working Group)发布了面向JSON的高效XML交换(Efficient XML Interchange for JSON, EXI for JSON)的首份标准工作草案。高效XML交换格式是一个压缩的XML的表达格式,在性能的占用计算资源之间做了有效的折衷。EXI格式最初设计用于加速XML的表达,但类似的方法稍作调整也可以用于JSON格式的高效交换,帮助在Web上更有效的交换结构化数据。
 

更多信息,请参阅英文原文

W3C发布Web空间数据最佳实践(Spatial Data on the Web Best Practices)的首个公开工作草案

2016年1月19日,W3C与开放地理空间联盟(Open Geospatial Consortium, OGC)共同支持的Web空间数据工作组(Spatial Data on the Web Working Group)发布Web空间数据最佳实践(Spatial Data on the Web Best Practices)的首个公开工作草案。这是一次W3C与OGC的共同尝试,旨在集成地理空间行业以及Web技术人员、特别是那些利用关联数据技术人员所使用的技术。典型用例包括环境与地图数据、传输与管理数据。当前虽有大量工作亟待完成,然而该文档的编辑仍力图阐明最佳实践的完整范围。文档编辑们强烈希望审阅者们引用可用于进一步阐明最佳实践的用例。

Web空间数据工作组的Web空间数据最佳实践首个公开工作草案由W3C与OGC同时发布。

更多信息,请参阅英文原文,及来自OGC的新闻通稿

互联数据中的地理覆盖与对地观测 (CEO-LD) 伦敦研讨会总结报告发布

2016年1月6日,互联数据中的地理覆盖与对地观测(CEO-LD)项目发布了2015年9月在英国伦敦举行的启动会总结报告。该启动会于2015年9月29-30日在英国伦敦市中心的皇家科学院(Royal Society)举行。与会者报告了来自卫星数据产业、学术界等对卫星数据等空间覆盖数据在Web上分享的共同兴趣和巨大需求,并希望寻求能够帮助Web开发者和地理数据专业人士便捷共享、引用及操作这些覆盖数据的方法和技术标准。

会议识别了一组用户需求,并通过这些对用户进行大致分类:第一类用户:关注数据的观测(observation)和度量(measurement);第二类用户:关注(i)中的数据如何和Web上的其他数据资产建立联系(linked to other assets on the Web);第三类用户:关注(i)和(ii)的同时,还需要提供数据的溯源能力(provenance data),以及对数据处理的流程(processes applied to the data)。不同的用户具有的技术技能不同。如何表达数据的语义,并将相互关联的数据链接起来,可能是一个解决问题的共同基础。上述讨论,为后续关于项目最终技术报告的框架和内容提供了基础和素材。

CEO-LD项目将于 MELODIES项目密切合作。该项目由英国里丁大学(University of Reading)领导。这两个项目的交叉融合,可以确保 Maik Riechert 参与到本项目中,开发一个在Web上共享覆盖数据的数据存储(data store),在一个广泛使用的开源数据分类平台CKAN上,验证本项目提出技术方案的可行性。CEO-LD项目组计划于2016年5月发布最终报告,后续将通过邮件、电话会议及面对面会议继续我们的讨论。下一次面对面的技术研讨会将于2016年2月28-29日在北京航空航天大学举行,并由W3C/北航承办。

更多信息,请参阅报告全文(中文)项目Wiki,及W3C的Web空间数据工作组

W3C发布Web空间数据用例与需求的工作组备忘

2015年12月17日,W3C的Web空间数据工作组(Spatial Data on the Web Working Group)发布了Web空间数据用例与需求(Spatial Data on the Web Use Cases & Requirements)的工作组备忘(Group Note)。该文档描述了将地理空间数据源和非地理空间数据源结合在一起的共享场景、需求和技术。此项工作是W3C的空间数据工作组与开放地理空间联盟(OGC)的联合工作。

更多内容,请参阅英文原文。 

W3C发布Web数据最佳实践(DWBP)及服务质量词汇表的标准工作草案

2015年12月17日,W3C的Web数据最佳实践工作组(Data on the Web Best Practice Working Group)发布两份标准工作草案:

Web数据最佳实践:数据质量词汇表(Data on the Web Best Practices: Data Quality Vocabulary):该文档提供了一个技术框架,为用户或更广泛的技术社区给出描述和评价给定数据集的数据质量信息。该文档并没有给出一个关于数据质量的标准格式或完整定义,而是设置了一组一致的方法来提供与数据质量相关的信息,从而帮助用户基于这些信息判断这一数据集是否适应相关的应用场景。

Web数据最佳实践(Data on the Web Best Practice): Web上的数据应当能够被发现和检索,并被人和机器所理解。数据也有很多种用途,不仅仅由数据的拥有者所使用,也可以被外部第三方所使用。对数据集的不同用法也应当能够被发现和检索,这些正式数据发布者所识别出来的需求。 该文档收录了27个在Web上共享和使用数据的最佳实践,这些选择出来的“最佳实践”,将帮助数据的发布者和数据的使用者更好的交互,从而更好利用Web上的数据。

更多信息,请参阅W3C的数据标准计划(Data Activity),及本文英文原文。 

W3C发布四份正式推荐标准 指导Web上基于CSV格式的语义表达与数据共享

2015年12月17日,W3C的Web CSV工作组(CSV on the Web Working Group)发布了下列四份正式推荐标准。

- Web表格数据模型及元模型(Model for Tabular Data and Metadata on the Web): 该文档给出了一个面向表格数据(tabular data)及其元数据(metadata)的基本数据模型(信息集/infoset),也给出了在表格中定位数据的不同方法,及一些关于如何将表格数据映射到该数据模型的案例和最佳实践。

- 表格数据元数据词汇表(Metadata Vocabulary for Tabular Data): 该文档定义了一组标准词汇表,用于描述表格数据特征的元数据,该文档可用于为各类Web数据集(如CSV等)提供不同层次的元数据信息,以及定义表格数据的不同单元格之间的关系。该词汇表采用JSON格式,与JSON-LD兼容。

- 从Web表格数据生成JSON(Generating JSON from Tabular Data on the Web): 该文档定义了如何将表格数据转换为JSON格式。

- 从Web表格数据生成RDF(Generating RDF from Tabular Data on the Web): 该文档定义了如何将表格数据转换为RDF格式。  

至此,W3C关于在Web上共享CSV格式数据集的标准化工作已经告一段落。该工作组随后将发布一个Web CSV入门(Primer)文档,帮助开发者了解并使用这些技术共享在Web上的CSV数据。 更多信息,请参阅W3C的数据标准计划,及英文原文

W3C发布Web表格数据模型及元模型等四份Web上CSV数据的提案推荐标准

2015年11月17日,W3C的Web CSV工作组(CSV on the Web Working Group)发布了下列文档的提案推荐标准(Proposed Recommendation):

- Web表格数据模型及元模型(Model for Tabular Data and Metadata on the Web): 该文档给出了一个面向表格数据(tabular data)及其元数据(metadata)的基本数据模型(信息集/infoset),也给出了在表格中定位数据的不同方法,及一些关于如何将表格数据映射到该数据模型的案例和最佳实践。

- 表格数据元数据词汇表(Metadata Vocabulary for Tabular Data): 该文档定义了一组标准词汇表,用于描述表格数据特征的元数据,该文档可用于为各类Web数据集(如CSV等)提供不同层次的元数据信息,以及定义表格数据的不同单元格之间的关系。该词汇表采用JSON格式,与JSON-LD兼容。

- 从Web表格数据生成JSON(Generating JSON from Tabular Data on the Web): 该文档定义了如何将表格数据转换为JSON格式。

- 从Web表格数据生成RDF(Generating RDF from Tabular Data on the Web): 该文档定义了如何将表格数据转换为RDF格式。 

欢迎您于2015年12月15日前反馈您对上述标准内容的意见和建议。更多信息,请参阅Web CSV工作组,及英文原文。 

W3C发布结构性约束语言(SHACL)的标准工作草案

2015年10月8日,W3C的RDF数据结构性约束工作组(RDF Data Shapes Working Group)发布了结构性约束语言(Shapes Constraint Language)即SHACL的标准工作草案。SHACL(结构性约束语言)是一种描述及约束RDP图内容的语言,并将这些描述及约束分解成特定节点条件的“结构性(Shapes)”。这些结构可以提供高级词汇来确定谓词及其相关基数,数据类型以及其他约束。附加约束可通过 SPARQL 查询语言及类似的扩展语言使用,并与结构性相关联。这些扩展语言同样可用于定义新的高级词汇表术语。SHACL的结构性可用于交换与过程或接口相关的数据结构信息、生成或验证数据、或驱动用户界面。该文档定义了SHACL语言及其潜在语义。

更多信息,请参阅英文原文

互联数据中的地理覆盖与对地观测(CEO-LD)第一次研讨会在英国伦敦举行

2015年9月29-30日,由中英两国多家机构共同参与的合作项目“互联数据中的地理覆盖与对地观测(Coverage and Earth Observation in Linked Data,CEO-LD)的启动会议暨第一次研讨会在位于英国伦敦的英国皇家学会(The Royal Society)举行。共有来自CODATA、W3C、OGC、中科院网络中心、中科院遥感与数字地球研究所、北京航空航天大学、北京语言大学、爱丁堡大学、英国国家气象局、英国卫星应用弹射中心、萨里大学(University of Surrey)、英国里丁大学(University of Reading)、英国萨里卫星技术公司(SSTL)等中英机构的等13名技术专家参与了为期一天半的会议。
 

会议重点讨论了地理覆盖数据(Coverages)的范围、特点及基于互联数据的地理覆盖的用例与标准化需求。与会者认为:地理覆盖数据的开放与互联具有重要意义,覆盖数据作为Web上共享的一类数据集,需要重点解决元数据表示(metadata)、覆盖数据的发现与访问(discovery & access)、在查询与信息交换时的覆盖数据表示格式(representation)及大规模服务中可伸缩性(Scalability)等问题。会议讨论了卫星数据开放共享、环境监测、气象、灾害防御、智慧城市等领域的地理覆盖数据的互联与访问场景,并明确了与W3C Web空间数据工作组的联合工作模式。会议决定于2016年2月28-29日在北京航空航天大学举行第二次工作会议。更多内容,请参阅会议总结报告

 

CEO-LD项目由CODATA(国际科学协会理事会数据理事会)参与协调,并得到了英国外交和联邦事务部战略方案及双边项目基金及英国驻中国大使馆的支持。W3C中国(北京航空航天大学)首次作为项目的中方合作成员参与了该项目。项目希望针对地区观测(Earth Observation)数据开放共享的需求,探索基于互联数据的地理覆盖数据的表示、互联、访问及可扩展服务中的关键问题,并通过W3C与OGC联合的Web空间数据工作组(Spatial Data on the Web Working Group),为编写《基于互联数据的地理覆盖(Coverages in Linked Data)》标准草案提供基础及部分草案文本,促进相关技术在行业中的实践。
 

更多信息,请参阅CEO-LD的项目主页W3C的Web空间数据工作组伦敦启动会Wiki及会议纪要(29日30日)。CEO-LD项目欢迎中英两国关注对地观测数据共享与利用的机构和专家积极参与,欢迎与我们联系

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