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W3C 发布 OWL 时间本体候选推荐标准

2020年3月26日,W3C 发布 OWL 时间本体(Time Ontology in OWL)候选推荐标准(Candidate Recommendation)并征集参考实现(Call for Implementations)。OWL-Time 是时域概念的 OWL-2 本体,用于描述世界上或网页中资源的时域属性。该规范提供了一个标准的词汇表,来表达关于瞬时和时间间隔之间拓扑(排序)关系的事实(facts),以及有关持续时间和时域位置的信息(包括日期时间信息)。时间位置和持续时间可以通过常规(Gregorian)日历和时钟来表示,也可以使用其他时域参考系统表示(例如 Unix-time、geologic time 或不同的日历)。

更多内容,请参阅英文原文

W3C 发布数据目录词汇表(DCAT)第二版正式推荐标准

2020年2月4日,W3C 数据集交换工作组(Dataset Exchange Working Group)发布数据目录词汇表第二版(Data Catalog Vocabulary (DCAT) – Version 2)正式推荐标准(W3C Recommendation)。DCAT 定义了一个 RDF 词汇表,目的是促进 Web 上发布的数据目录之间的互操作性。该文档定义了数据目录的大纲并提供了使用示例。第二版标准在社区实践的基础上对之前的版本进行了扩展,支持数据描述和数据集交换的多种方法。

更多内容,请参阅消息原文

 

W3C 发布 JSON-LD 1.1 候选推荐标准 征集参考实现

2019年12月12日,W3C JSON-LD 工作组发布三份候选推荐标准(Candidate Recommendation)并征集参考实现(Call for Implementations):

  •       * JSON-LD 1.1 语法(JSON-LD 1.1)定义了一种针对关联数据图的基于 JSON 的表达格式。该语法旨在轻松地集成到已经使用 JSON 的部署系统中,并提供从 JSON 到 JSON-LD 的平滑升级路径。它支持创建更易互操作的 Web 服务,能够在基于 JSON 的存储引擎中存储关联数据,同时将更多有意义的数据带入 Web 服务与应用。
  •       * JSON-LD 1.1 处理算法和 API(JSON-LD 1.1 Processing Algorithms and API)定义了一个应用编程接口,供开发人员实现一组用于 JSON-LD 文档编程转换的算法。
  •       * JSON-LD 1.1框架(JSON-LD 1.1 Framing)允许开发人员查询 JSON-LD 文档中包含的图形,并将输出调整为特定的 JSON 树布局。

成为候选推荐标准(Candidate Recommendation)意味着围绕该规范的技术设计基本完成,因此开始征集实现与测试。欢迎公众通过上述规范各自的 GitHub 页面提交对文档的反馈意见与建议。

工作组计划将于2020年2月17日前完成对上述规范的实现(即每个测试用例有两个以上独立浏览器内核或平台实现)。更多内容,请参阅消息原文

 

W3C 发布数据目录词汇表(DCAT)第二版候选推荐标准

2019年10月3日,W3C 数据集交换工作组(Dataset Exchange Working Group)发布数据目录词汇表第二版(Data Catalog Vocabulary(DCAT)- Version 2)候选推荐标准(Candidate Recommendation),并征集参考实现(Call for Implementations)。DCAT 是一个 RDF 词汇表,目的是促进 Web 上发布的数据目录之间的互操作性。该文档定义了数据目录的大纲并提供了使用示例。通过 DCAT 来描述数据目录中的数据集和数据服务,发布者可以使用一种标准的模型和词汇表,以促进来自多个目录的元数据的消耗和聚合。而且这样做还可以提高数据的可发现性。它还实现了采用分散处理方法来发布数据目录,并可以使用相同的查询机制和结构对多个站点跨目录之间的数据集进行联合搜索。汇总的 DCAT 元数据作为数字保存过程中的一部分可以充当清单文件的作用。

欢迎于2019年10月31日前反馈对该文档的意见与建议。更多内容,请参阅消息原文

W3C发布JSON-LD 1.1语法、JSON-LD 1.1处理算法和API、JSON-LD 1.1框架三份规范的首个公开工作草案

2018年9月11日,W3C的JSON-LD工作组发布三份规范的首个公开工作草案(First Public Working Draft):

JSON-LD 1.1语法(JSON-LD 1.1 Syntax)定义了一种基于JSON的格式,来序列化关联数据(Linked Data)。该语法的目的是轻松地集成到已经使用JSON的部署系统中,并提供从JSON到JSON-LD的畅通升级路径。它主要用于:在基于Web的编程环境中使用关联数据、构建可互操作的Web服务、并在基于JSON的存储引擎中存储关联数据。该版本规范将扩展W3C先前于2014年发布的JSON-LD 1.0推荐标准。

JSON-LD 1.1处理算法和API(JSON-LD 1.1 Processing Algorithms and API)定义了一组用于JSON-LD文档编程转换的算法。根据定义的转换,对数据进行重组,通常会极大地简化其使用。此外,该文档还为开发者实现特定算法提供了一个应用编程接口(API)。该版本的规范将扩展W3C先前于2014年发布的JSON-LD处理算法和API推荐标准。

JSON-LD 1.1框架(JSON-LD 1.1 Framing)定义了一种方法,允许开发者进行实例查询,并将特定的树布局强制应用到JSON-LD文档中。

以上三份文档均源自JSON-LD关联数据社区组发布的报告。工作组欢迎公众通过Github(请分别参见各文档内容)反馈相关意见与建议。

更多内容,请参阅英文原文

W3C发布数据分类词汇表(DCAT)修订版的首个公开工作草案

2018年5月8日,W3C数据集交换工作组(Dataset Exchange Working Group)发布数据分类词汇表修订版即 Data Catalog Vocabulary(DCAT)- revised edition首个公开工作草案(First Public Working Draft)。DCAT是一个RDF词汇表,旨在促进Web上发布的数据目录之间的互操作性。该文档定义了数据分类的大纲并提供了使用示例。通过DCAT来描述数据目录中的数据集,出版商使用一种标准的模型和词汇表,以促进来自多个目录的元数据的消耗和聚合,而且这样做还可以提高数据的可发现性。它还实现了采用分散处理方法来发布数据目录,并可以使用相同的查询机制和结构对多个跨站点目录之间的数据集进行联合搜索。汇总的DCAT元数据作为数字保存过程中的一部分可以充当清单文件的作用。

更多内容,请参阅英文原文

W3C发布索引数据库API(Indexed Database API 2.0)正式推荐标准

IndexedDB logo2018年1月30日,W3C的Web平台工作组(Web Platform Working Group)发布索引数据库API(Indexed Database API 2.0)正式推荐标准(W3C Recommendation)。该文档为数据库记录保持简单值和层级对象定义了访问数据库的应用编程接口(API)。数据库的每一个记录都由一个键(key)和一些键值(value)组成。此外,此类数据库还包含若干索引结构。应用程序开发者可以通过键或索引,直接使用一个API来访问数据库记录。基于该API可以支持更丰富的查询语言,可以使用持久化B-tree结构来实现索引数据库。

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W3C数据隐私控制与词汇表技术研讨会将于2018年4月在维也纳举办

image of WU Vienna campus2018年1月26日,W3C宣布将于2018年4月17-18日,在奥地利维也纳举办隐私与互联数据:数据隐私控制与词汇表技术研讨会(W3C Workshop on Privacy and Linked Data: Data Privacy Controls and Vocabularies)。本次研讨会由维也纳经济大学(WU Vienna)主办。

本次研讨会的主旨是探索使用互联数据的隐私与合规表达中的互操作性。基于移动式互联数据,可以创建许多隐私概念。研讨会议题将涵盖:

    *   互联数据中的隐私和透明度
    *   身份管理词汇表
    *   敏感数据与个人数据类别
    *   隐私与来源的建模/互联
    *   建模许可以及使其可移动
    *   模拟隐私政策,法规和涉及(业务)流程的词汇表
    *   在处理个人数据时建立权限,义务,及其范围
    *   论证正式宣布的隐私政策,以识别违规行为,违约和执行政策
    *   在诸如W3C的社交Web(Social Web)工作组,验证声明(Verifiable Claims)工作组,ODRL/POE工作组,证书兴趣组(Credentials CG),PROV工作组以及其他(非W3C工作,例如OASIS XDI, OASIS COEL, Kantarainitiative’s CISWG)相关的背景下使用互联数据,来探索链接和协同作用
    *   数据和政策信息的可视化,以促进数据的自动测定

有关本次研讨会的更多信息,请参阅参会指南及投稿说明。欢迎公众与2018年4月2日前,注册参加本次研讨会。更多内容,请参阅英文原文

W3C发布OWL时间本体(Time Ontology in OWL)正式推荐标准

IntervalRelations image2017年10月19日,W3C的Web空间数据工作组(Spatial Data on the Web Working Group)发布OWL时间本体(Time Ontology in OWL)正式推荐标准(Recommendation)。该本体规范提供了一个标准的词汇表,来描述某一瞬时或一个时间段的拓扑(序)关系,以及持续时间等信息,文档也包含了与日期时间相关的其他信息。时间位置(time positions)和持续时间(durations)可以通过传统的(Gregorian)日历和时钟)来表示,也可以通过诸如 Unix-time、geologic time或者其他不同日历的时空索引系统来表示。

更多内容,请参阅英文原文

 

W3C发布语义传感器网络本体(Semantic Sensor Network Ontology)正式推荐标准

modular_ontology image2017年10月19日,W3C的Web空间数据工作组(Spatial Data on the Web Working Group)发布语义传感器网络本体(Semantic Sensor Network Ontology)正式推荐标准(Recommendation)。该规范定义了一个本体,用于描述传感器及其观察的变量,涉及的程序,研究的特征,所用样品,观察到的性质以及执行机构。

语义传感器网络本体(简称SSN),遵循一种水平与垂直模块化体系架构,包括一个用于基本类和属性的轻量级但独立的核心本体,称为SOSA(“Sensor, Observation, Sample, Actuator”即“传感器,观察,采样,执行机构”)。SSN和SOSA具有不同的范围和不同程度的公理化,能够支持广泛的应用和用例,如卫星图像,大规模科学探索中的信号检测,工业和家庭基础设施监控,社会传感,民生服务,观察驱动的本体工程,万维物联网等。

更多内容,请参阅英文原文

W3C发布 ODRL信息模型、ODRL词汇表及表达两份候选推荐标准 征集参考实现及审阅意见

2017年9月26日,W3C的权限与义务表达工作组(Permissions & Obligations Expression Working Group)发布两份候选推荐标准(Candidate Recommendations),征集参考实现及审阅意见(Call for Implementations and Review):

ODRL信息模型(ODRL Information Model):开放数字权利语言(Open Digital Rights Language,ODRL)是一种策略表达语言,它提供了一种灵活的可互操作的信息模型,词汇表以及编码机制,用于表示关于内容和服务使用的声明。ODRL信息模型描述了构成ODRL策略语义基础的基本概念,实体和关系。ODRL策略用于表示对某一资产的允许和禁止的行为,以及利益相关方要履行的义务。此外,ODRL策略可能受到约束条件(例如,时间或空间约束)或职责(例如支付)的限制,并且可能会强加给权限。

ODRL词汇表及表达(ODRL Vocabulary & Expression):该规范描述了ODRL策略中使用的术语以及如何对它们进行编码。

候选推荐标准(Candidate Recommendation)意味着工作组认为该规范的技术设计即将完成,并开始寻求对该规范进行实现的反馈意见。有关如何使用并提交实现结果,请参阅ODRL Candidate Recommendation - Test Regime。工作组欢迎公众于 2017年11月14日 前,通过公开邮件列表GitHub提交反馈意见。届时,工作组希望每个测试用例可以得到至少两个独立实现。

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W3C发布结构性约束语言(SHACL)的正式推荐标准

2017年7月20日,W3C的RDF数据结构工作组(RDF Data Shapes Working Group)发布结构性约束语言(Shapes Constraint Language即SHACL)正式推荐标准(Recommendation)。SHACL(结构性约束语言)是一种依据一组条件来验证RDF图的语言。这些条件是作为结构性(shapes)和其他以RDF图的形式表示的结构体(constructs)提供的。在SHACL中,以这种方式使用的RDF图被称为“结构图(shapes graphs)”,依据结构图验证的RDF图被称为“数据图(data graphs)”。除了可用于验证外,这种描述还有多种不同用途,例如用于用户界面构建,代码生成以及数据集成等。有关产品发布及未来版本的后续讨论正在SHACL社区组(SHACL Community Group)进行。

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