W3C中国

Web 宽色域与高动态范围技术研讨会 · 2021年5-6月 · 线上活动

chromaticity diagram of wide color gamut2020年12月23日,W3C 宣布将于2021年5月16-6月10日期间召开 Web 宽色域与高动态范围技术研讨会,本次活动以线上形式举办。

研讨会旨在汇集浏览器厂商、内容创建者、色彩学者,以及无障碍、脚本、安全、Web 等相关领域专家,共同探讨如何融合开放 Web 平台上的宽色域(WCG)和高动态范围(HDR) 技术。

会议将由预先录制的讲者报告和一系列在线实时讨论两部分构成。欢迎有意向的讲者1月30日前提交演讲意向3月15日前提交录制报告,围绕报告及相关话题的讨论将在 GitHub 上同期进行。在线实时讨论环节将于4-5月期间围绕以下主题展开:

* Web 上的宽色域(WCG)

* Web 上的高动态范围(HDR)

* WCG 和 HDR 标准化前景

会议免费对公众开放,注册于1月中旬开始。更多信息,参见研讨会参会说明,以及消息原文

 

W3C 发布《工作重点报告-2020年10月版》

megaphone2020年11月5日,W3C 向公众发布《工作重点报告-2020年10月版》(中文英文)。这份每年发布两次的阶段性报告汇总了自今年5月以来 W3C 为提升 Web 平台能力所开展的大量创新。这份综合性的报告涵盖了 Web 关键领域的最新工作,阐述了 W3C 如何满足产业需求以及面向全球的推广拓展从而实现“所有人的 Web”。

更多内容欢迎进一步参阅消息原文,以及 W3C CEO 就近期召开的第二十届全球技术大会而发表的总结文章

W3C 研讨会报告:Web 与机器学习

W3C Web & Machine Learning Workshop page banner image2020年11月3日消息:W3C 发布 Web 与机器学习技术研讨会的会后总结报告。本次研讨会于今年8-9月在线举办,总结报告涵盖了本次研讨会概况、各分组会议讨论摘要与演示文稿。

这是 W3C 首次以线上形式举办技术研讨会。研讨会于8月发布了34份演讲,涵盖了基于浏览器的机器学习所面临的机遇和挑战、Web 平台基础、以及开发者和用户对机器学习技术的观点。

研讨会与会者识别到可以将 Web 神经网络 API (Web Neural Network API) 阐述的用于机器学习推理的低级图元作为主要的标准化方向。这项工作自2018年底以来一直在 W3C 社区组中孵化。本次研讨会之后,W3C 制定了接下来的具体计划,并开始编辑 Web 机器学习工作组章程,以进一步对 Web Neural Network API 进行标准化。

线上研讨会的形式也受到了与会者的欢迎,同时也显示出在当下全球疫情形势下 W3C 适应日益依靠线上协作技术的不断变化的社会环境的能力。

W3C 特此感谢本次活动的赞助方 futurice、项目管理委员会、全体与会者对本次研讨会的大力支持。更多内容,参见消息原文


W3C 2020 年度全球技术大会(TPAC 2020)· 多元化参会基金

TPAC2020 logo2020年9月9日消息:W3C 2020年度全球技术大会(TPAC 2020)将于10月12-30日在线召开。W3C 为本次会议设立多元化参会基金,从而为在社区中代表性不足且需要额外资金才能参会的群体提供支持。

截至目前,TPAC 多元化参会基金已得到 Adobe、Samsung Electronics、Coil、Littleguy SL、Microsoft、TetraLogical、Siteimprove 及一位匿名个人的赞助,W3C 自身也为此赞助5,000美元。我们相信多元化意味着更广泛的代表性,也将推动更好更多的包容性讨论;多元的背景知识、用例、边界情况都将进一步丰富 Web 能力;多元化也将带来更加高质量的产出。详情参见 W3C CEO 的博客文章:W3C 2020 年度多元化与包容性计划

若您或身边的朋友需要 W3C 提供参会基金,且满足以下条件:来自 Web 社区组中未被充分代表的群体(包括但不限于残障人士、女性、LGBTQIA群体、不同肤色人群、欧美地区以外的群体、原住民及难民等)且需要额外的资金支持才能参加 TPAC 会议,请于2020年9月27日在线申请参会基金,申请结果将于10月5日发布。

更多内容,参见消息原文

 

W3C Web 中文兴趣 · WebAssembly 线上研讨会讨论纪要

WebAssembly LogoW3C Web 中文兴趣组于8月底举办 WebAssembly 线上研讨会 [会议主页会议纪要]。本次会议汇集了阿里巴巴、百度、北邮、bilibili、华为、Intel、龙芯中科、360、声网、腾讯、中国移动、中科院等会员单位成员,来自京东、快手、Shopify、网易、喜马拉雅、字节跳动等业内公司与会代表,以及 W3C 团队成员等近120位与会者。重点探讨了 WebAssembly 技术应用与实现,尤其是在多媒体、编译器以及新型语言、仿真器、Web前段框架、虚拟机、云、游戏引擎、工具等多方面的应用场景。详情参见上述会议纪要。

关于 Web 中文兴趣组:W3C Web 中文兴趣组于2018年9月正式成立,旨在提供一个加强中国 Web 社区参与 Web 标准工作的平台。该兴趣组主要侧重于识别来自中国的标准化需求、辅助中国成员熟悉 W3C 标准流程、讨论可能提交给 W3C 的技术提案、标准的测试、实现以及和 W3C 相关的标准化机会,同时协助中国 Web 社区对 Web 标准化进行参与和贡献。顾轶灵(百度)、李安琪(阿里巴巴)、林万铭(英特尔)、余枝强(华为)出任该组联合主席,协同主持小组的日常工作。欢迎进一步关注并参与小组活动 [加入小组订阅消息]。

W3C MiniApps 生态社区组举办小程序线上讨论会

MiniApp Virtual Meeting header image2020年8月6日消息:W3C 小程序生态社区组(简称 MiniApps CG)于7月30-31日举办小程序线上讨论会。本次会议由提前预录的讲者报告以及线上实时讨论环节组成。来自阿里、百度、华为、小米、中国移动、京东、字节跳动、Vivo、Apple、Facebook、Google、Intel、NIC.br 等国内外厂商与会代表、W3C 技术架构组(TAG)、咨询委员会(AB)以及全球团队(W3C Team)成员等五十余位与会者出席了本次线上讨论,探讨了小程序生态与 Web 平台、MiniApps CG 孵化的 MiniApp 技术提案以及未来小程序在 W3C 的标准化方向。会议围绕以下具体议题展开:
       * MiniApp 整体介绍
       * TAG 对 MiniApp 提案的审阅及反馈
       * MiniApp Manifest & Packaging
       * MiniApp Lifecycle
       * MiniApp URI Scheme
       * MiniApp 与 IoT
       * MiniApp 与 Web 平台的交互
       * MiniApp 标准化及下一步计划

讨论详情参见发布的会议纪要 [7月30日7月31日]。W3C MiniApps CG 旨在为全球 Web 社区提供一个参与平台,共同探索如何增强不同小程序平台间的互通性,孵化与小程序功能相关的技术提案,进而促进小程序生态的互操作性。欢迎加入 W3C MiniApps CG,进一步关注并参与相关工作进展。

 

W3C Web 与机器学习技术研讨会 · 2020年9月 · 线上会议

W3C Web & Machine Learning Workshop page banner image2020年6月8日消息:W3C 宣布将于今年9月召开 Web 与机器学习在线技术研讨会。该研讨会原计划于今年3月在德国举办,但因新冠疫情而推迟。考虑到当前的全球差旅形势,为方便广大与会者现改为线上会议。

研讨会的主要目标是汇集机器学习工具和框架提供者及 Web 平台从业者共同探讨如何为机器学习在开放 Web 平台上的应用提供更好的基础支撑。

本次会议将由预录的讲者报告以及一系列线上讨论组成,主要围绕以下四方面的主题展开:
      * 基于浏览器的机器学习面临的机遇和挑战
      * 机器学习的 Web 平台基础 
      * Web 上的机器学习体验:开发者视角
      * Web 上的机器学习体验:用户视角

若您是相关领域从业人员并希望成为本次研讨会讲者,欢迎于7月3日联系会议项目委员会。

研讨会免费对公众开放,如您对机器学习的话题感兴趣,欢迎于8月14日在线注册

更多内容,参见研讨会详情与参会说明以及消息原文

W3C 与 OGC 将联合举办关于 Web 地图的系列技术研讨会

Maps of Montreal, past, present, and future.2020年4月23日,W3C 宣布将与开放地理空间联盟(OGC)联合举办关于 Web 地图的技术研讨会。研讨会将于今年9月-10月召开,由加拿大自然资源部承办。

研讨会采用线上会议,由一系列分布的在线会议组成,将通过为期一个多月的视频报告与异步协调讨论的形式进行。会议对公众免费开放,欢迎于2020年9月1日进行注册或提交参会声明该系列研讨会旨在汇集来自地理标准与 Web 地图数据服务、Web 地图客户端工具与应用、Web 平台标准与浏览器开发领域的专家,共同探索 Web 地图标准的潜力。

预期讨论的议题涵盖:

* 为 Web 平台添加一个本机地图查看器,类似于为视频内容添加 HTML <video> 标签

* 对基于浏览器的地图查看器如何从地图服务中获取数据以及应如何格式化该数据进行标准化

* 创建可访问的 Web 地图体验,以适应不同用户与 Web 交互的各种方式

* 支持不同语言和制图实践的真正全球化的 Web 地图体验

* 限制更加地理增强化的 Web 对隐私和安全的影响 

关于本次系列研讨会的更多信息,请参阅研讨会详情与参会说明,以及消息原文

 

W3C 研讨会报告:关于图数据的 Web 标准化

picture of family tree of graph query languages2020年3月26日消息:​W3C 去年在德国柏林举办了关于图数据的 Web 标准化技术研讨会,欢迎参阅会议报告中文版本次研讨会汇集了来自 SQL、属性图、语义网络数据和语义链接数据社区的从业人员,讨论图数据相关标准的未来,及其在物联网、智能企业、智能城市等服务开放市场,以及与人工智能和机器学习协同方面日益凸显的重要性。

研讨会共进行了十二项分组讨论,主题涵盖:图数据交换、Easier RDF、SQL 和 GQL、图查询互操作、组合及模式和溯源、典范和忧患、制定标准、查询和计算、规则和推理、图模型和范式、时序及空间和流数据、教育与推广。与会者的主要建议是成立一个致力于图数据和行业数字化转型的 W3C 业务组,协调图数据相关的技术工作以及联络相关的外部组织,并建议技术工作进一步考虑以下几方面:

* 继续 Easier RDF 的相关工作:构想一个基于 RDF 的更高层次框架用于描述图数据和规则集合,旨在吸引中等能力的开发者。
      * 简化基于 RDF 的属性图处理,研究 RDF 核心、序列化格式和查询语言的意义。
      * 根据行业经验,探索扩展 SPARQL 的可能性。
      * 探索将 RDF 作为属性图数据库交换框架需要哪些支持。
      * 研究不同社区定义的词汇表间进行数据上下文敏感映射的可能性。
      * 鼓励探索图与 AI/ML 的结合,包括集成计算统计学的相关技术

如有任何疑问或需更多信息,欢迎联系我们

 

W3C 研讨会报告:沉浸式 Web 标准的包容性设计


2020年2月6日消息:W3C 发布沉浸式 Web 标准的包容性设计技术研讨会的会后总结报告本次研讨会于2019年11月5-6日在美国西雅图举办,总结报告涵盖了本次研讨会概况、各分组会议讨论摘要与演示文稿。

与会者讨论了当前支持 XR 体验(在 Web 上以及 Web 之外)的无障碍可访问性的方法,探讨了在沉浸式 Web 架构背景下,可从已有研究与实验中汲取哪些经验。这些讨论提出了 XR 无障碍体验涉及的四个方面:视觉交互、运动因素、音频以及辅助技术适应。

研讨会相关的后续工作将横跨 W3C 至少6个标准化工作组及6个标准孵化社区组,并与至少3个 Khronos 工作组相交叉,同时指出需要强有力的协调来确保 Web 平台的系统且一致的进展。 W3C 计划通过沉浸式 Web 的包容性设计社区组 GitHub 存储库协调有关工作。

W3C 特此感谢本次研讨会承办单位 Pluto VR、Maveron、We Make Reality、Virtual World Society、Seattle Immersive Technology Association,赞助单位 Google、Twitch、Samsung Internet 对本次会议的支持,以及项目委员会全体与会成员的贡献。

更多内容,请参阅消息原文

 

W3C Web 与机器学习研讨会 · 3月24-25日 · 德国柏林

W3C Web & Machine Learning Workshop page banner image

[2020年2月14日补充消息:鉴于近期的新冠病毒防疫形势及国际差旅的不确定性,W3C 决定推迟举办 Web 与机器学习技术研讨会,具体时间待定。如有任何疑问或需更多信息,欢迎随时联系我们!]

2020年1月14日消息:W3C 计划于2020年3月24-25日在德国柏林召开 Web 与机器学习研讨会Workshop on Web & Machine Learning),旨在汇集机器学习工具和框架提供者及 Web 平台从业者共同探讨如何为机器学习在开放 Web 平台上的应用提供更好的基础支撑。本次研讨会由微软公司承办。

 

研讨会目标包括:

  • * 理解机器学习如何适应 Web 技术栈
  • * 理解基于浏览器的机器学习如何适应机器学习生态系统
  • * 探索机器学习技术对 Web 浏览器和 Web 应用的影响
  • * 评估机器学习 API 与格式的标准化的可能性

计划涵盖话题如下:

  • * 通过 Web 机器学习社区组探索的是否需要基于浏览器的专用机器学习 API
  • * 怎样将机器学习的 API 和框架与数据源结合
  • * 如何能将机器学习置于已有的专用高性能计算 API 之上(如 WebGPU、WebAssembly 等)
  • * 怎样将机器学习原有方法关联到特定领域的人工智能 API
  • * Web 上机器学习模型的交换格式
  • * 基于云端和客户端的机器学习如何交互以适应用户环境
  • * 机器学习模型应用于浏览器中的训练
  • * 从隐私和安全角度考虑,机器学习在浏览器中应用的优势和风险
  • * 将机器学习原有方法应用于浏览器以帮助提升 Web 页面和 Web 应用的无障碍性
  • * Web 机器学习的框架
  • * 机器学习硬件加速器
     

本次研讨会对公众开放,欢迎于2020年2月21日前进行在线注册。更多信息,参见本次研讨会的背景信息与参会说明,以及消息原文

 

W3Cx 在线课程:Web 无障碍入门

illustration showing two persons looking at a computer; and WAI icons2019年12月3日:今天是世界残疾人日。万维网联盟(W3C)与联合国教科文组织教育信息技术研究所(UNESCO IITE)宣布联合推出一项面向全球在线学习者的免费课程 “Web 无障碍入门”。本课程面向技术与非技术群体,包括但不限于开发人员、设计人员、内容创建者、项目经理、残疾人等,旨在实现网站与应用为残疾人所用,促使其达到国际标准要求,同时为所有人提供更好的用户体验。

课程将于2020年1月28日正式开课,欢迎进行在线注册!关于该课程的详情,请参阅 W3C 就此发布的官方新闻稿,WAI 策略与技术专家的博客文章,以及课程预告视频。更多内容,请参阅消息原文

 

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