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W3C Web 与机器学习研讨会 · 3月24-25日 · 德国柏林


W3C Web & Machine Learning Workshop page banner image

[2020年2月14日补充消息:鉴于近期的新冠病毒防疫形势及国际差旅的不确定性,W3C 决定推迟举办 Web 与机器学习技术研讨会,具体时间待定。如有任何疑问或需更多信息,欢迎随时联系我们!]

2020年1月14日消息:W3C 计划于2020年3月24-25日在德国柏林召开 Web 与机器学习研讨会Workshop on Web & Machine Learning),旨在汇集机器学习工具和框架提供者及 Web 平台从业者共同探讨如何为机器学习在开放 Web 平台上的应用提供更好的基础支撑。本次研讨会由微软公司承办。

 

研讨会目标包括:

  • * 理解机器学习如何适应 Web 技术栈
  • * 理解基于浏览器的机器学习如何适应机器学习生态系统
  • * 探索机器学习技术对 Web 浏览器和 Web 应用的影响
  • * 评估机器学习 API 与格式的标准化的可能性

计划涵盖话题如下:

  • * 通过 Web 机器学习社区组探索的是否需要基于浏览器的专用机器学习 API
  • * 怎样将机器学习的 API 和框架与数据源结合
  • * 如何能将机器学习置于已有的专用高性能计算 API 之上(如 WebGPU、WebAssembly 等)
  • * 怎样将机器学习原有方法关联到特定领域的人工智能 API
  • * Web 上机器学习模型的交换格式
  • * 基于云端和客户端的机器学习如何交互以适应用户环境
  • * 机器学习模型应用于浏览器中的训练
  • * 从隐私和安全角度考虑,机器学习在浏览器中应用的优势和风险
  • * 将机器学习原有方法应用于浏览器以帮助提升 Web 页面和 Web 应用的无障碍性
  • * Web 机器学习的框架
  • * 机器学习硬件加速器
     

本次研讨会对公众开放,欢迎于2020年2月21日前进行在线注册。更多信息,参见本次研讨会的背景信息与参会说明,以及消息原文

 


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